Intel は、物理的特徴を使用してディープフェイクを 96% の信頼性で検出できる FakeCatcher と呼ばれるツールを開発しました。何よりも、この種のシステムとしてはこれをリアルタイムで実現するのは初めてです。

のクリエイターディープフェイクインテルは現在、ほぼ確実な方法で偽のイメージを見分ける恐るべき方法を持っているので、気をつけてください。テクノロジー巨人が発表ブログ投稿Responsible AI プログラムの一部として、ディープフェイクを一瞬で検出するための FakeCatcher と呼ばれる新しいツールを開発しました。これらの画像 (写真またはビデオ) では、人工知能顔を別の顔に重ねること、つまり「偽の」人物を複製することは、インターネット上では非常に危険です。 Snapchat アプリやアクティビティなど、楽しいものであれば俳優クリス・プラットがインディ・ジョーンズを演じる–、悪意のある目的に使用される可能性もあります。これは特に次の場合に当てはまります。リベンジポルノ– ポルノ写真やビデオに誰かの顔を映すこと – およびウクライナ大統領の誤った降伏などのフェイクニュースの流布。テクノロジーが発展するにつれて、それらはますます説得力を増していくため、それらを検出するための新しいツールや技術は常に大歓迎です。そしてこの地域では、インテルは、事実と虚偽を数ミリ秒以内に、事実上リアルタイムで、96% の信頼性で検出できるテクノロジーを開発することにより、大きな前進を遂げました。

生データに依存する検出ツールとは異なり、FakeCatcher は物理的な詳細に基づいてビデオをリアルタイムで分析します。本物の手がかり" 誰が "私たちを人間にしてくださいこのツールは、心臓が鼓動するときに血液を送り出すときに色が変わる顔の静脈を検査します。血管によって吸収または反射される光の量を測定する光電脈波計 (PPG) と呼ばれる方法を通じて色の変動を分析します。顔の約32領域のPPGデータを収集し、時空間マップに変換します。また、目の動きや明るさを分析します。フランス語での深層学習 – ビデオが見せているものが本物か偽物かを判断する このテクノロジーは、Intel の一連のソフトウェア層とハードウェア層に基づいています。これは、Intel が特別に作成した最大 72 個の第 3 世代 Xeon プロセッサに基づいています。同時に分析し、シンプルな Web インターフェイスからアクセスできます。

ディープフェイクを検出できるツールは他にもありますが、インスタント処理は初めてです。これまでは、複雑なプラットフォームにビデオをロードし、結果が得られるまでに数時間待つ必要がありました。これが、FakeCatcher が提供する可能性が計り知れない理由です。インテルはすでに、大規模なディープフェイクを検出し、偽情報との闘いを強化するために、ソーシャルネットワーク、メディア、政府、NGOを顧客として利用することを計画している。特に若者の間でニュースを追うためにソーシャル ネットワークがますます使用されるようになっているため、これはますます必要となります。